Nano Banana プロンプトは、キーワードを詰め込んだものではなく、クリエイティブな概要のように読むときに最も効果的に機能します。最初に主題を定義し、次にシーン、照明、構成、およびこの実行で必要な 1 つの変更を説明します。既存の画像を編集している場合は、変換を説明する前に、何を修正する必要があるかを述べてください。
Nano Banana プロンプト ガイド: 簡単な回答
- テキストから画像への変換および画像編集用に 1 つのワークスペースが必要な場合は、C ダンス AI を使用します。
- 参照イメージがすでにあり、制御された変更が必要な場合は、画像編集が選択された Nano Banana ワークスペース を開きます。
- 生成する前に現在の C Dance AI 機能と価格設定コンテキストが必要な場合は、ナノバナナのモデルページ から開始します。
- Nano Banana 2 を使用すると、イテレーションが速くなり、参照画像が増え、Google 検索の基礎が得られます。
- Nano Banana Pro を使用すると、より厳密な研磨、よりクリーンなテクスチャ、プレゼンテーション品質の製品やポートレートの出力が可能になります。
このガイドの残りの部分では、これらのルールを再利用可能なプロンプト テンプレート、設定の選択肢、および失敗の修正に変換します。独自のプロンプトを作成する前に、実際に動作するプロンプトの例が必要な場合は、現在の ナノバナナプロンプトルート を開いてから、ここに戻って、ランダムなソーシャル プロンプトをコピーするのではなく、構造を適応させます。
C ダンス AI における Nano Banana の意味
2026 年 8 月 24 日月曜日の時点で、現在の C Dance AI ワークスペースは、nano-banana-pro と nano-banana-2 の両方を text-to-image モードと image-editor モードで公開します。現在のリポジトリ契約には、プロンプトの作成に影響を与える 3 つの重要な違いも示されています。
| 現在の C Dance AI の事実 | プロンプトが重要な理由 |
|---|---|
| Nano Banana Pro は最大 8 つの入力画像をサポートします | 参考文献はしっかりと目的を持って記載してください。 Pro をすべてのソース ファイルの捨て場ではなく、精密なワークフローのように扱います。 |
| Nano Banana 2 は最大 14 個の入力画像をサポートします | 製品の角度セットや複数の画像レイアウトの基礎など、タスクでより大規模なリファレンス パックが本当に必要な場合に使用します。 |
| Google 検索は Nano Banana 2 でのみサポートされています | デフォルトではなく、プロンプトが実際により新しい世界のコンテキストを必要とする場合にのみ、検索ベースの実行に到達します。 |
これらの制限は、一般的な即時アドバイスよりも重要です。製品契約で 8 つの入力しか許可されていない場合、たとえ広範な Google ドキュメントでより大きなモデル ファミリが説明されていたとしても、公開ガイドに 14 枚の画像のワークフローを記述することは間違っています。
Nano Banana のどのモデルを選ぶべきですか?
誇大宣伝ではなく、仕事に基づいてモデルを選択してください。
Nano Banana 2 は次の場合に使用します。
- いくつかのプロンプト バリアントでの反復を高速化したい。
- Pro セットを超えるウルトラワイドまたはトール バリアントを含む、より広い現在のアスペクト比セットが必要です。
- 現在のオブジェクト、場所、または参照コンテキストについて Google 検索の基礎を試したいと考えています。
- 1 回の実行で 8 つ以上の参照イメージが必要です。
Nano Banana Pro は次の場合に使用します。
- イメージはクライアント向けであり、追加のスループットよりも磨きが重要です。
- テクスチャの詳細、ヘッドショットの仕上げ、または製品のプレゼンテーションの品質は、速度よりも重要です。
- このタスクには、より少ない、より適切な参照と、より厳密なスタイル制御が含まれます。
- 5 つの大まかな方向性を模索するのではなく、承認されたコンセプトを最終決定しようとしています。
この分割は、現在の Google ドキュメントとライブ C Dance AI ワークスペースの両方に一致します。公式ドキュメントでは、Nano Banana 2 はジェネラリストの主力製品、Nano Banana Pro はプレミアム精度のオプションとして説明されており、ローカル ワークスペースは機能の公開とクレジット フレーム化を通じてその区別を維持しています。
持続するナノバナナプロンプトフォーミュラ
ほとんどのタスクでは、次の順序が信頼できます。
- 対象または固定資産
- シーンまたは環境
- スタイルと視覚的な目標
- 照明
- 構図またはカメラのフレーミング
- 1 つの制御された変革
- 変更してはいけないものに関する制約
テキストから画像への変換の場合は、7 つの部分すべてを記述します。画像編集の場合、アップロードされた画像によってモデルが認識できる内容の多くがすでに定義されているため、最初と最後の部分が中間部分よりも重要です。
不適切なプロンプト:
make this look premium, cinematic, polished, viral, luxury, high-end, realistic
より良いプロンプトロジック:
keep the bottle shape and label unchanged, remove the hand, place it on a pure white studio background, use soft commercial lighting, add a natural contact shadow, keep reflections restrained, and preserve accurate product proportions
2 番目のバージョンでは、モデルにジョブが与えられます。最初のバージョンでは形容詞が付けられています。
テキストから画像へのプロンプトと画像編集プロンプトの違い
テキストから画像への変換では、フレーム全体を発明する必要があります。画像編集では、既存のフレームを保護しながら、一部を変更する必要があります。
テキストから画像へのモードの場合
ショット全体を書きます。
- 誰または何が見えるか。
- それが現れる場所;
- 照明がどのように感じられるべきか。
- フレームの構成方法。
- どの文体の方向性が支配的であるべきか。
画像エディター モードの場合
まずは保存から始めましょう:
- どのアイデンティティを固定しておく必要があるか。
- どのような製品の形状やラベルが正確である必要があるか。
- どの組成が安定していなければならないか。
- その後、具体的に何を変える必要がありますか。
これはドリフトを減らす最も簡単な方法です。 Nano Banana は制御された編集に優れていますが、それはプロンプトによって保護された要素が明示的に示されている場合に限られます。
コピー可能な Nano Banana プロンプト テンプレート
以下のテンプレートは開始時の構造であり、結果が保証されるものではありません。括弧で囲まれた部分を独自の詳細に置き換えて、実行ごとに 1 つの変数を変更します。
1. カジュアルなソース写真からのプロの顔写真
アップロードされた画像を ID 参照として使用します。顔の特徴、肌の色、髪型の方向、目の形を一貫して保ちます。
ハーフレングスのプロフェッショナルなヘッドショットを作成します。被写体の服装は[ネイビーブレザー/チャコールスーツ/ブラッククルーネック]、清潔感のあるスタジオ背景は[ライトグレー/ソフトブルー/ホワイト]です。ソフトな 3 点ポートレート照明、自然な肌の質感、リアルなキャッチライト、控えめなレタッチを使用します。胸から上のフレーム、目の高さのカメラ、プロフェッショナルな表現、洗練されているが信頼できる仕上がり。
年齢、民族、顔の比率、笑顔の形を変更しないでください。余分な宝石、テキスト、背景オブジェクトを追加しないでください。
2. 手持ち写真からの電子商取引商品のクリーンアップ
アップロードされた写真の主な商品を特定し、その形状、ラベル、素材の仕上げ、ブランドの色を正確に保つようにしてください。
手や背景の不要なものをすべて取り除きます。純白の背景に柔らかく自然なコンタクト シャドウを使用して、プレミアム e コマース スタジオ撮影として製品を再作成します。市販の照明、きれいな反射、補正された遠近感、リアルなシャープネス、忠実な製品の色を使用します。
パッケージを再設計しないでください。アクセサリーを発明しないでください。ラベルを様式化しないでください。
3. 参照主導のポスターまたはキャンペーン画像
アップロードした画像を被写体の参照として使用します。顔、髪、服装のシルエットはそのままにします。
[特定の環境] の [ファッション ポスター / 製品キャンペーン / エディトリアル カバー] シーンに被写体を配置します。 [照明スタイル]、[カメラのフレーミング]、[色の方向]を使用します。結果は、カジュアルなスナップショットではなく、完成したキャンペーン ビジュアルのように感じられるはずです。
被写体を認識できるようにしてください。特に明記されていない限り、メインのポーズの方向を維持してください。透かしはありません。無関係なバックグラウンドの人はいません。
4. 1 つのソース画像から部屋を再設計する
アップロードされた部屋の写真を正確なレイアウトの参考として使用してください。壁の位置、窓の位置、部屋の比率を一定に保ちます。
[ミニマルジャパンディ/ウォームモダン/ブティックホテル/ソフトインダストリアル]スタイルに空間をリデザイン。家具、テキスタイル、装飾品をその方向に合わせて交換します。既存の窓からの自然光を利用します。カメラの角度と部屋の形状を変更しないでください。
構造要素を移動させないでください。不可能な窓やドアを追加しないでください。部屋を別の間取りに変更しないでください。
5. クリーンな製品リファレンスから撮影された製品ライフスタイル
アップロードされた製品画像を正確な製品参照として使用してください。形状、ロゴの配置、キャップの詳細、ラベルのレイアウト、素材の仕上げを維持します。
[バスルームの棚 / コーヒーテーブル / キッチンカウンター / ジムバッグ] のコンテキストでライフスタイル製品の写真を作成します。ソフトな編集照明、リアルな影、そして製品カテゴリをサポートする信頼できる環境を使用します。製品は依然として主人公のオブジェクトであり、シャープで読みやすいものであり、周囲の小道具は二の次です。
製品の形状を変形させないでください。ラベルを交換しないでください。製品をヒーローの位置から切り取らないでください。
Nano Banana の優れた編集は実際にどのように行われるか
これはコピーするのに最も簡単なパターンです。1 つの参照を強力に保ち、目に見える変更を 1 つ定義し、同じ実行に 5 つのスタイル目標を重ねるのを避けます。
重要なのは、すべての出力が最初の試行でまったく同じになるということではありません。重要なのは、プロンプトが 1 つの明確なビジネス タスクを要求していることです。それは、製品を隔離し、手を離し、パッケージを正確に保ち、スタジオの照明の下で再演出することです。
上記の短いデモでは、C Dance AI Nano Banana モデル ページですでに公開されている、所有する前後の例を使用しています。自分の実行をレビューするときも同じ考え方を使用してください。最初にモデルが保護されたオブジェクトまたはアイデンティティを保持しているかどうかを判断し、次にスタイルの変更が成功したかどうかを判断します。
Google 検索を使用するのはどのような場合ですか?
タスクが実際に現在の外部コンテキストを必要とする場合にのみ、Nano Banana 2 で Google 検索を使用してください。現在の C Dance AI の課金ロジックでは、実行ごとに 2 クレジットが追加されるため、実際の曖昧さは解決されるはずです。
合理的な使用例:
- 旅行または場所特有のシーンのグラウンディング。
- 現在のパッケージングまたは場所のコンテキスト。
- ソース画像にはまだ含まれていない、文化的に特有の参照詳細。
- より新鮮な現実世界の情報に依存する教育またはインフォグラフィックのタスク。
これをオンにする悪い理由:
- 「もしかしたら、すべてが良くなるかもしれない」;
- 強力なソース画像を使用した単純な顔写真の実行。
- 基本的な白い背景の製品のクリーンアップ。
- シーンがすでに完全に説明されているポスターのスタイル。
Google 検索は、わかりやすい情報の代わりにはなりません。細めのアースツールです。
Nano Banana プロンプトが失敗する理由
ほとんどの失敗は 4 つの原因のいずれかによって起こります。
1. 競合する命令が多すぎます
あなたは、贅沢、映画的、ミニマル、カラフル、ムーディー、バイラル、ソフト、リアル、そして様式化されたものを一度に求めました。モデルには支配的な方向はありません。
2. 弱い保存ルール
編集モードでは、何を修正しなければならないかについては何も言われませんでした。そのため、モデルは顔の形状、製品の比率、またはラベルの詳細が柔軟であると想定して変更しました。
3. 役割のない参照画像が多すぎます
画像の数が増えても、より多くのコントロールができるわけではありません。 1 つの画像が服装を定義し、別の画像が照明を定義し、3 番目の画像がポーズを定義する場合、プロンプト ロジックでそれを言います。それ以外の場合、モデルはどちらが勝つかを推測する必要があります。
4. 改訂規律がない
シーン、照明、アスペクト比、スタイル、モデルを同時に変更しました。どの変数が役に立ったかわかりません。
通常、最速の修復は、大きなものではなく小さなものです。つまり、1 つの強力な参照、1 つの強力な視覚的目標、一度に 1 つのリビジョンです。
繰り返し可能な Nano Banana レビュー ループ
すべての世代を最後の試行のように扱うのではなく、4 パス ループを使用します。
パス 1: 構造
コアのレイアウトを確認してください。適切な主題、製品、部屋は変化を乗り越えましたか?
パス 2: 保存
アイデンティティ、製品の形状、ロゴ、構成のずれを確認します。これらが失敗した場合でも、スタイルを磨くためにまだ時間を無駄にしないでください。
パス 3: スタイル
保存が完了したら、照明、雰囲気を調整して終了します。
パス 4: 配達
e コマースのリスト、LinkedIn の顔写真、ランディング ページのヒーロー、社内のコンセプト レビューなど、対象のコンテキストで画像が実際に使用できるかどうかを確認します。
このワークフローは、弱い結果が出るたびにプロンプト全体を最初から書き直すよりも信頼性が高くなります。
代わりに GPT イメージ 2 を使用する必要があるのはどのような場合ですか?
Nano Banana があらゆるイメージの仕事に答えられるわけではありません。主な問題がテキストのレンダリング、合成の精度、またはより正確なテキストの多いデザイン タスクである場合は、ワークフローを GPT画像2 と比較し、現在の GPT イメージ 2 プロンプト ライブラリ を参照してください。
実際的には:
- 参照の多い反復、迅速な製品のクリーンアップ、または強力な画像編集制御が必要な場合は、Nano Banana を選択します。
- 出力でよりクリーンなテキスト ブロック、より正確な合成、またはデザイン重視の画像生成のための強力なプロダクション デフォルトが必要な場合は、GPT 画像 2 を選択します。
正しい決定は、最も評判の高いモデルではなく、実際のタスクの再試行を減らすモデルを選択することです。
Nano Banana がより広範なクリエイティブ ワークフローにどのように適合するか
Nano Banana は、多くの場合、大規模な制作システム内の静止画ステージとして最適に機能します。製品ショットをクリーニングしたり、ブランド保護されたポートレートをロックしたり、最初にキャンペーンを構築したりしてから、その承認されたアセットを別のワークフローに移動することができます。
そこで、既存の 2 つの C Dance AI 投稿がフィラー リンクではなく真の意味を持つものになります。
静止画像はすでに機能しているが、さらに広告フック、製品シーンのアングル、または商業コンセプトが必要な場合は、Seedance 2.0 商品広告プロンプト に進みます。この記事では、静止画の方向性がすでに明確になった後でキャンペーンのアイデアとシーンフックを拡張するという、別の仕事を解決しています。製品のパックショットやポートレートのアイデンティティを残す必要がある場合は、最初に Nano Banana を使用してください。クリエイティブ コンセプト自体にさらなる指示が必要な場合は、商品広告プロンプト ガイドを使用します。
静止画が良好で、次の問題が洗練ではなく動きである場合は、ロジックを Kling 3 プロンプトガイド と比較します。 Kling 3 は、画像編集プロンプトの問題ではなく、ビデオ プロンプトの問題ですが、重要な主題を保護し、1 つの主要なアクションを定義し、すべての変数を一度に変更しないようにするという同じ規律が依然として重要です。違いは、ビデオ プロンプトではタイミングとカメラの動きも記述する必要があるのに対し、Nano Banana プロンプトでは通常、保存、スタイル、構成が成功または失敗することです。
このワークフローの分割は、各モデルが実際に得意な仕事を実行し続けるため便利です。
- Nano Banana による静止画像の生成と編集の制御
- GPT Image 2 (テキストの多い画像または合成に依存する画像作業用)
- 承認済みの静止画に動きを加える場合は Seedance 2.5 または Kling
これらのジョブを分離している読者は、通常、1 つのモデルに 3 つの異なるツールのように動作するように要求する読者よりもクレジットの無駄が少なくなります。
コピーする最終ワークフロー
安全なデフォルトが必要な場合は、次のようにします。
- C ダンス AI を開き、ジョブを最初にテキストから画像に変換するか編集するかを決定します。
- ソース画像がすでにある場合は 画像編集が選択された Nano Banana ワークスペース を起動し、フレーム全体を作成する必要がある場合はテキストから画像への切り替えに切り替えます。
- 最初の実行は狭くしてください: 1 つの主題、1 つのシーン、1 つのスタイル、1 つの保護された制約。
- 磨く前に保存状態を確認します。
- バッチをスケールしたり、追加のグラウンディング実行を有効にしたりする前に、価格設定 を確認します。
正確なプロンプト、モデル、アスペクト比、および変更した 1 つの変数のプレーンテキスト ログを保存します。この小さな習慣により、後の修正がはるかに速くなります。
それが使用可能な出力への最短の道です。 C ダンス AI に戻り、画像編集が選択された Nano Banana ワークスペース を実行します。実行するたびに何かを学べるように、リビジョンを十分に小さくしてください。